AX·AI전환

더존비즈온, 개발 조직 전원에 AI 전면 도입…외주 계약 모델과 인력 구조의 근본적 재설계

2026-07-25 · 5분 읽기 · sendinair 뉴스룸

씨앗 뉴스: "더존비즈온, 개발 조직 전체에 AI 전면 도입…AX 전환 본격화" (intn.co.kr) · 원문 검색 아래는 위 이슈에 대한 실제 보도 3건에서 검증한 사실을 근거로 AI가 작성한 오리지널 트렌드 해설입니다(원문 번역·복제 아님). 출처는 글 하단 참고.

더존비즈온이 개발, 기획, 설계 직군 전원에 앤스로픽의 생성형 AI 모델 ‘클로드’를 전면 도입하며 AI 전환(AX)을 본격화했다. 이는 단순한 업무 효율화를 넘어 핵심 개발 조직의 인력 구조와 외주 계약 모델을 근본적으로 재설계하는 전환점이 될 것으로 주목된다.

왜 지금인가: 더존비즈온의 전사적 AI 선언 배경

더존비즈온이 개발, 기획, 설계 직군 전원에 앤스로픽의 생성형 AI '클로드'를 전면 도입한 것은 단순한 도구 확장이 아닌, 'Authentic Innovation, AX and More' 슬로건이 상징하는 기업 업무 방식의 근본적 혁신을 위한 전략적 선택이다. 이는 일부 부서의 시범 운영을 넘어 핵심 개발 조직 전체를 대상으로 한 전사 차원의 AI 통합 환경 구축으로, AI가 기업의 일하는 방식 자체를 재설계하는 과정임을 명확히 한다.

이러한 전사적 선언의 배경에는 개발 전 과정의 AI 내재화를 통한 생산성 극대화 필요성이 자리한다. 코드 생성부터 문서화까지 전 직군의 업무 프로세스에 AI를 깊게 관통시킴으로써, 더존비즈온은 외부 기술 의존도를 낮추고 내부 역량을 강화하는 동시에, 검증된 현장 노하우를 자체 AI 서비스 'ONE AI' 고도화로 연결하는 선순환 구조를 마련했다.

무엇이 바뀌나: 개발 전 과정의 AI 내재화 현황

더존비즈온은 개발, 기획, 설계 직군 전원에 앤스로픽의 생성형 AI 모델 ‘클로드’를 전면 도입해 업무 프로세스를 근본적으로 재편했다. 이는 일부 부서의 시범 운영을 넘어 핵심 개발 조직 전체를 대상으로 한 전사 차원의 AI 통합 환경 구축으로, 단순 도구 도입을 넘어 업무 방식 자체의 혁신을 추진하고 있다.

개발 직군은 코드 생성부터 리뷰, 디버깅, 테스트, 기술 문서 작성까지 전 과정에 AI를 적용해 효율을 극대화한다. 기획 및 설계 직군은 요구사항 정의, 기능 명세서 작성, 데이터 분석 등 초기 단계에서 AI를 활용해 아이디어를 구체화하고 문서화한다. 이를 통해 더존비즈온은 개발의 전 주기를 AI가 관통하는 구조를 완성했다.

핵심은 현장에서의 검증된 AI 활용 노하우를 자체 AI 서비스 ‘ONE AI’에 반영하는 선순환 구조다. ERP, 그룹웨어 등 핵심 업무 시스템에 ONE AI를 내재화함으로써, 내부 개발 조직의 AI 경험이 곧 외부 고객사의 제품 고도화로 이어지는 생태계를 구축하고 있다.

인력 구조 재설계: 내부 역량 강화와 외주 의존도 감소

더존비즈온은 개발, 기획, 설계 직군 전체에 앤스로픽의 생성형 AI ‘클로드’를 전면 도입하며 인력 구조의 근본적 재설계를 추진했다. 이는 단순한 업무 효율화를 넘어, 코드 생성부터 테스트, 문서화까지 전 과정을 AI가 보조함으로써 내부 역량을 강화하고 외부 외주 의존도를 낮추는 전략이다. 핵심 업무 시스템에 자체 AI ‘ONE AI’를 내재화한 점도 중요한데, 이는 외부 기술 도입보다 내부 노하우를 제품 고도화로 직접 연결하는 선순환 구조를 가능하게 한다.

실무 관점에서 이 변화는 다음과 같은 의미를 갖는다.

  • 역할 재정의: 개발자의 반복적 코딩에서 벗어나 시스템 설계와 품질 검증 등 고부가가치 업무로 초점 이동
  • 외주 모델 변화: 표준화된 개발 공정에 AI가 개입함으로써 외주 계약의 범위와 비용 구조가 재편될 가능성
  • 내부 역량 축적: 외부 의존도를 줄이고 사내 데이터 보호 가이드라인 하에서 검증된 AI 활용 노하우를 축적

지용구 공동대표가 언급한 대로 AX는 일하는 방식 자체의 혁신이다. 더존비즈온의 사례는 개발 조직이 외부 인력 관리에서 내부 AI 활용 역량 강화로 패러다임을 전환할 때, 외주 계약 모델을 어떻게 재설계해야 하는지 실증적인 모델을 제시한다.

보안과 가이드라인: 사내 데이터 보호를 통한 신뢰 구축

더존비즈온은 핵심 업무 시스템인 ERP와 그룹웨어에 자체 AI 서비스 ‘ONE AI’를 내재화하며 사내 데이터 보호 기준과 AI 활용 가이드라인을 마련했다. 이는 외부 클라우드 모델 사용 시 발생할 수 있는 보안 리스크를 최소화하고, 내부 데이터의 안전한 활용을 보장하기 위한 전략이다. 특히 앤스로픽의 ‘클로드’를 개발, 기획, 설계 직군 전체에 전면 도입한 배경에는 엄격한 내부 가이드라인이 선행되었음을 보여준다.

이러한 보안 기반의 접근 방식은 조직 내 AI 수용 속도를 높이는 핵심 동력이 된다. 실무자가 AI를 도구로 신뢰하고 적극 활용할 수 있는 환경이 조성될 때, 코드 생성부터 기술 문서 작성까지 개발 전 과정의 효율성이 극대화된다. 더존비즈온은 이를 통해 단순 기술 도입을 넘어, 기업의 일하는 방식 자체를 혁신하는 AX(기업 혁신)의 토대를 마련하고 있다.

선순환 구조: 현장 노하우의 제품 고도화 반영

더존비즈온은 개발 현장에서 검증된 AI 활용 노하우를 ERP와 그룹웨어 등 핵심 제품에 고도화하는 선순환 구조를 구축한다. 개발 직군은 코드 생성부터 테스트까지, 기획 직군은 요구사항 정의와 문서화 과정에서 생성형 AI를 적극 활용하며 축적된 데이터와 인사이트가 자체 AI 서비스 ‘ONE AI’로 직접 반영된다. 이는 단순한 도구 도입을 넘어, 실무자의 경험을 알고리즘으로 전환해 제품 경쟁력을 높이는 전략이다.

이러한 내재화 과정은 다음과 같은 기대 효과를 창출한다.

  • 실무 중심의 기능 고도화: 현장의 즉각적인 피드백이 제품 개발 주기에 빠르게 반영되어 사용자 편의성 향상
  • 지식 자산의 체계화: 개별 개발자의 암묵적 지식을 표준화된 AI 모델로 전환하여 조직 역량 강화
  • AX 전환 가속화: ‘Authentic Innovation, AX and More’ 슬로건 아래 기업의 일하는 방식 혁신을 선도

지용구 공동대표가 언급한 대로 이는 일하는 방식 자체를 혁신하는 과정으로, 외부 의존도를 낮추고 내부 역량을 극대화하는 AX 전환의 핵심 동력이 될 것이다.

무엇을 준비할까: 기업별 AX 전환을 위한 실무 제언

더존비즈온의 사례는 단순한 도구 도입을 넘어 조직 문화와 정책의 선결을 강조한다. 핵심은 사내 데이터 보호 기준과 AI 활용 가이드라인을 명확히 해 보안 리스크를 최소화하는 것이다. 개발자와 기획자가 생성형 AI를 안심하고 사용할 수 있는 신뢰 기반이 없으면, 업무 효율화는 공염불에 그칠 수 있다.

실무 차원에서 기업이 즉시 점검해야 할 준비사항은 다음과 같다.

  • 가이드라인 수립: 코드 리뷰부터 문서 작성까지 AI 사용 범위와 윤리적 기준을 사전에 정의한다.
  • 보안 인프라: 외부 모델 연동 시 사내 민감 정보가 유출되지 않도록 기술적·정책적 장치를 마련한다.
  • 역량 전환 교육: AI를 대체자가 아닌 협업 도구로 활용하는 실무 스킬을 전 직군에 체계적으로 교육한다.

이러한 준비가 선행될 때, AX는 일하는 방식의 혁신으로 이어질 수 있다.

자주 묻는 질문

더존비즈온은 어떤 생성형 AI 모델을 개발 조직에 도입했나요?

더존비즈온은 개발, 기획, 설계 직군 전원에 앤스로픽의 생성형 AI 모델인 클로드를 전면 도입했습니다. 이는 일부 부서의 시범 운영이 아닌 핵심 개발 조직 전체를 대상으로 한 전사 차원의 통합 환경 구축입니다.

더존비즈온의 AI 도입이 외주 계약이나 인력 구조에 어떤 영향을 미치나요?

개발 조직 전체에 AI를 도입함으로써 외주 계약 모델과 인력 구조의 근본적 재설계가 이루어지고 있습니다. 코딩부터 문서화까지 개발 전 과정을 AI가 지원하면서 사내 데이터 보호 기준과 가이드라인을 통해 보안 리스크를 최소화하는 선순환 구조를 구축할 계획입니다.

더존비즈온은 기업들의 AI 전환을 위해 어떤 전략을 추진하고 있나요?

더존비즈온은 'Authentic Innovation, AX and More'를 슬로건으로 내걸고 기업들의 AI 전환을 지원합니다. ERP 등 핵심 업무 시스템에 자체 AI 서비스인 ONE AI를 내재화하고, 개발 현장에서 검증된 AI 활용 노하우를 제품 고도화에 반영하는 전략을 추진합니다.

참고 출처

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